ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ AI మరియు ఇతర సాంకేతికతలకు ఎలా సంబంధం కలిగి ఉంటుంది (04.26.24)

ఈ రోజుల్లో, చాలా మందికి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, డీప్ లెర్నింగ్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ వంటి పదాలు బాగా తెలుసు, కాని ఈ నిబంధనల మధ్య అసలు తేడా చాలా మందికి తెలియదు. మీరు ఈ నిబంధనల గురించి ఇంతకు ముందే విన్నాను, కానీ ఈ మూడింటికి మధ్య ఉన్న నిజమైన తేడాలు మరియు అవి ఏమిటో మీరు ఎప్పుడైనా ఆలోచిస్తున్నారా?

కృత్రిమ మేధస్సు, లోతైన అభ్యాసం మరియు యంత్ర అభ్యాసం వంటి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల గురించి జ్ఞానాన్ని వ్యాప్తి చేయడం ఈ వ్యాసం యొక్క ముఖ్య లక్ష్యం, తద్వారా మీరు ఈ నిబంధనల మధ్య తేడాలను సులభంగా గుర్తించవచ్చు మరియు మీ ఉత్పాదకతను పెంచడానికి అటువంటి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఎలా ఉపయోగించాలో నేర్చుకోవచ్చు. ఈ వ్యాసంలో, ఇంటర్‌నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ లేదా ఐఒటి కృత్రిమ మేధస్సుతో ఎలా సంబంధం కలిగి ఉన్నాయో మరియు రాబోయే సంవత్సరాల్లో ఇతర సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలు ఎలా అభివృద్ధి చెందుతున్నాయో కూడా మీరు నేర్చుకుంటారు. అయినప్పటికీ, స్థిరత్వం మరియు విశ్వసనీయతతో సురక్షితమైన ఇంటర్నెట్ అనుభవాన్ని ఆస్వాదించడానికి మీకు AT & amp; T ఇంటర్నెట్ ప్యాకేజీలు అందించే స్థిరమైన ఇంటర్నెట్ సేవ అవసరం అనే విషయాన్ని ప్రస్తావించడం విలువ.

కాబట్టి, మరింత శ్రమ లేకుండా , ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, డీప్ లెర్నింగ్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ మధ్య తేడాలను పరిశీలిద్దాం.

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్

కృత్రిమ మేధస్సులో పనులు చేయగల మరియు మానవుడి తెలివితేటలతో దగ్గరి సంబంధం ఉన్న యంత్రాలు ఉంటాయి. ఈ ప్రత్యేక మేధస్సు వ్యవస్థలో భాషను అర్థం చేసుకోవడం, లక్ష్యాలు, లక్ష్యాలు, శబ్దాలు మరియు వస్తువులను గుర్తించడం మరియు సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడం వంటివి ఉంటాయి. జనరల్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మీరు ముందు పేర్కొన్న సామర్థ్యాలతో సహా మానవ మేధస్సులో కనుగొనగలిగే అన్ని లక్షణాలను ప్రదర్శిస్తుంది. ఇరుకైన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, మరోవైపు, మానవ మేధస్సు యొక్క కొన్ని లక్షణాలను కలిగి ఉంది, కాని ఇతర ప్రాంతాలలో లేదు. ఉదాహరణకి; చిత్రాలను మాత్రమే గుర్తించగల యంత్రం మరియు మరేమీ లేదు.

యంత్ర అభ్యాసం

యంత్ర అభ్యాసం కృత్రిమ మేధస్సును సాధించడానికి ఒక సరళమైన మార్గంగా పరిగణించబడుతుంది, ఎందుకంటే, కృత్రిమ మేధస్సుతో, మీరు ఏదో ఒక పనిని ఎలా సాధించాలో శిక్షణ ఇవ్వడం ద్వారా ఒక నిర్దిష్ట పనిని నిర్వహించడానికి ఒక యంత్రాన్ని ప్రోగ్రామ్ చేయవచ్చు. ఒక అల్గోరిథంకు శిక్షణ ఇవ్వడం అంటే డేటాను పోషించడం మరియు పనిని సర్దుబాటు చేయడానికి అనుమతించడం, తద్వారా ఇది కాలక్రమేణా ఆ పనిని అమలు చేయడంలో మెరుగుపరుస్తుంది మరియు మరింత సమర్థవంతంగా మారుతుంది. ఉదాహరణకి; మీరు చెస్ ఆటను ఒక యంత్రానికి నేర్పించవచ్చు మరియు కాలక్రమేణా, ఆ ఆట ఆడటంలో యంత్రం మరింత సమర్థవంతంగా మారుతుంది.

లోతైన అభ్యాసం

యంత్ర అభ్యాసానికి అనేక విధానాలు మరియు సాంకేతికతలలో ఒకటి లోతైన అభ్యాసం. లోతైన అభ్యాసం మరింత ప్రాచుర్యం పొందింది ఎందుకంటే ఇది మెదడు యొక్క పనితీరు మరియు నిర్మాణం ద్వారా ప్రేరణ పొందింది. ANN - ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ మెదడు యొక్క జీవ నిర్మాణాన్ని కాపీ చేసి ఇతర న్యూరాన్‌లకు కనెక్షన్‌ను ఏర్పాటు చేసే అల్గోరిథంలు. ANN లలో, నిర్దిష్ట పొరలతో విభిన్న న్యూరాన్లు ఉన్నాయి మరియు ఈ పొరలన్నీ తెలుసుకోవడానికి ఒక నిర్దిష్ట లక్షణాన్ని కలిగి ఉంటాయి. డీప్ లెర్నింగ్ అనే పేరు ఈ పొరల నుండి వచ్చింది ఎందుకంటే అవి ఈ టెక్నాలజీని నేర్చుకోవడాన్ని విశ్లేషించడానికి దాని లోతును అందిస్తాయి.

కృత్రిమ మేధస్సు & amp; ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ ఒకదానితో ఒకటి చాలా దగ్గరి సంబంధం కలిగి ఉన్నాయి మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా జరుగుతున్న ప్రస్తుత వ్యవహారాలకు సంబంధించి ముడి డేటాను సేకరించడానికి ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్‌కు సహాయపడే సెన్సార్ల సహాయంతో అనుసంధానించబడి ఉన్నాయి. ఈ డేటా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌కు పంపబడుతుంది, తద్వారా కంపెనీలు వారి ఉత్పాదకతను పెంచడానికి ఉపయోగపడే సమాచారంగా మార్చబడతాయి. ఉదాహరణకి; ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ సహాయంతో, మీరు వాతావరణ పరిస్థితులను సేకరించి, అననుకూల వాతావరణాన్ని ఎదుర్కోవటానికి అవసరమైన ఏర్పాట్లు చేయవచ్చు. అంతేకాకుండా, మీరు రాబోయే మార్కెట్ పోకడలకు సంబంధించిన సమాచారాన్ని కూడా సేకరించవచ్చు మరియు మీ అమ్మకాల ఆదాయాన్ని పెంచడానికి అనుగుణంగా మీ ఉత్పత్తులు మరియు సేవలను సవరించవచ్చు.

ఆధునిక సాంకేతిక పరిజ్ఞానం

సాంకేతిక పురోగతులు మన జీవితాలను గతంలో కంటే చాలా సౌకర్యవంతంగా చేశాయి. ఉదాహరణకి; ఆన్‌లైన్ ఉపన్యాసాలు. వీడియోలు మరియు ట్యుటోరియల్స్ రూపంలో ఇంటర్నెట్ ద్వారా ఉపన్యాసాలు అందించే ఆన్‌లైన్ తరగతులకు సైన్ అప్ చేయడం ద్వారా విద్యార్థులు తమను తాము విద్యావంతులను చేసుకోవచ్చు. అటువంటి సంస్థ యొక్క ఆచరణాత్మక ఉదాహరణ ఖాన్ అకాడమీ. అంతేకాకుండా, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మానవ జోక్యం లేకుండా సొంతంగా నడపగల కార్లను కనిపెట్టడం మాకు సాధ్యమైంది, ఉదాహరణకు, టెస్లా కార్స్. వీటితో పాటు, మీరు వివిధ సంస్థలలో చాట్‌బాట్‌లను కస్టమర్ ప్రతినిధులుగా కూడా చూడవచ్చు. వారు కేటాయించిన పనులను నిర్ణీత కాలంతో ఖచ్చితంగా చేయగలరు.

ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ కృత్రిమ మేధస్సును మరింత ఉపయోగకరంగా మరియు విలువైనదిగా చేస్తుంది అనడంలో ఎటువంటి సందేహం లేదు ఎందుకంటే భవిష్యత్ పోకడలను అంచనా వేయడానికి అవసరమైన డేటాను సేకరించడానికి కృత్రిమ మేధస్సుకు IoT సహాయపడుతుంది. ఇంకా, ఒక యంత్రానికి సమర్థవంతంగా మరియు సమర్థవంతంగా పనిచేయడానికి మానవుల నిర్వహణ మరియు మద్దతు ఎప్పుడు అవసరమో కూడా మీరు can హించవచ్చు.

మనమంతా కృత్రిమ మేధస్సుతో చుట్టుముట్టారు. మీరు ఉపయోగించే స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు వినియోగదారుల కోసం అంతర్నిర్మిత కృత్రిమ మేధస్సును కలిగి ఉంటాయి, తద్వారా వారు వారి పరికరాలతో అద్భుతమైన అనుభవాన్ని పొందుతారు. ఉదాహరణకి; శామ్సంగ్ స్మార్ట్‌ఫోన్‌లలో బిక్స్బీ మరియు ఆపిల్ స్మార్ట్‌ఫోన్‌లలో సిరి.

గతంలో, కంప్యూటర్లు భారీగా ఉండేవి, కానీ ఇప్పుడు, సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అభివృద్ధి చెందడంతో, కంప్యూటర్లు పోర్టబుల్ మరియు సులభంగా తీసుకువెళ్ళాయి. అంతేకాకుండా, కంప్యూటర్‌ను కొనుగోలు చేయడానికి మరియు ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి అయ్యే ఖర్చు కూడా వినియోగదారులకు సరసమైనదిగా మారింది మరియు ఈ అంశం ప్రతి ఇంటిలో కనీసం ఒకదాన్ని కొనడానికి వీలు కల్పించింది. ఇంకా, వైర్‌లెస్ కనెక్టివిటీ ఆవిర్భావంతో, పరికరాలు ఇంటర్నెట్‌తో కనెక్ట్ అవ్వగలవు మరియు మీరు మీ పని జీవితం మరియు ప్రస్తుత వ్యవహారాలతో స్థిరంగా సన్నిహితంగా ఉండగలరు.

సాంకేతిక ప్రపంచంలో మరో ముఖ్యమైన ఆవిష్కరణ క్లౌడ్ నిల్వ. మీరు మీ ముఖ్యమైన ఫైల్‌లను మరియు పత్రాలను క్లౌడ్ నిల్వలో నిల్వ చేయవచ్చు మరియు వాటిని ఎక్కడి నుండైనా యాక్సెస్ చేయవచ్చు. క్లౌడ్ నిల్వ పాస్‌వర్డ్ ద్వారా రక్షించబడుతుంది మరియు మీరు రెండు-కారకాల రక్షణ వ్యవస్థను ప్రారంభించడం ద్వారా మీ ఖాతా భద్రతను కూడా మెరుగుపరచవచ్చు. క్లౌడ్ నిల్వతో, మీరు అపరిమిత నిల్వ సామర్థ్యాన్ని ఆస్వాదించవచ్చు, ఇది మీ పరికరం యొక్క అంతర్గత నిల్వ నిండినట్లయితే మీ డేటాను సేవ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

తీర్మానం

కృత్రిమ మేధస్సు మా పరికరాలు మరియు నెట్‌వర్క్‌ల భద్రతను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది. సైబర్ దాడులు రోజువారీగా పెరుగుతున్నాయి మరియు మీ కంపెనీకి ఆడిట్లను నిర్వహించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు మీకు సహాయపడుతుంది, తద్వారా ప్రమాదకరమైన వైరస్లకు వ్యతిరేకంగా పోరాడటానికి అవసరమైన అన్ని జాగ్రత్తలు తీసుకోవచ్చు.


YouTube వీడియో: ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ AI మరియు ఇతర సాంకేతికతలకు ఎలా సంబంధం కలిగి ఉంటుంది

04, 2024